Вступительное испытание · 2026
Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений
Экзамен — устное собеседование по программе из четырёх разделов; пятый раздел — темы из билетов ГОС бакалавриата, с которыми вопросы «плюс-минус совпадут». Ниже — карта тем, ваш прогресс, тренировочный билет и советы по формату.
Разделы программы
Раздел 1 · 📐
Теоретические основы
Численные методы · мат. моделирование · оптимизация · искусственный интеллект. Самый объёмный раздел: разобранные примеры всех вариантов методов и 16 живых демо.
Раздел 2 · 💻
Разработка программных средств
Алгоритмы и сложность · ОС и защита информации · графика: гонка сортировок, планирование процессов, заливка, проекции куба, Гуро против Фонга.
Раздел 3 · 🗄️
Информационное обеспечение
СУБД и модели данных · реляционная алгебра и SELECT по шагам на живых таблицах · JOIN и подзапросы · нормализация до БКНФ · хеш и B-дерево · транзакция с «аварией».
Раздел 4 · 🔌
Техническое обеспечение
Системы счисления и IEEE 754 · конвейер и кэш по тактам · прерывание по фазам · топологии, OSI, расчёт подсетей · живая лестничная диаграмма ПЛК с таймером.
Раздел 5 · 🧩
Программирование и веб
Темы из билетов ГОС: ООП и полиморфизм · классы в Python · GUI-библиотеки · HTML/CSS и селекторы · JavaScript и живое DOM-дерево · PHP и MySQL · архитектура Android.
В каждом конспекте: вопросы с эталонными ответами, отметки «знаю / повторить» (сохраняются в браузере), флеш-карточки и поиск по всем темам (Ctrl+K).
Прогресс подготовки
Выучено 0 из 180 вопросов. Отметки ставятся в конспектах, флеш-карточках и билетах — всё считается вместе.
✓ 0 · ↻ 0 · — 54
✓ 0 · ↻ 0 · — 39
✓ 0 · ↻ 0 · — 25
✓ 0 · ↻ 0 · — 28
✓ 0 · ↻ 0 · — 34
Тренировочный билет
Собеседование обычно идёт по 3–4 вопросам из разных разделов. Вытяните билет, ответьте на каждый вопрос вслух, потом сверьтесь с эталоном и честно отметьте результат.
Как вести себя на собеседовании
- Отвечайте по схеме «определение → суть → пример». Сначала точное определение (за него — базовые баллы), потом идея метода своими словами, потом маленький пример или сравнение с альтернативой.
- Стройте мостики к профилю программы. Программа — про анализ данных и принятие решений: к месту упомянуть, что МНК — основа регрессии, экспертные системы и нечёткий вывод — ядро систем поддержки решений, SQL — рабочий инструмент аналитика.
- Не молчите. Если вопрос незнаком — рассуждайте вслух от смежных тем: «точную формулу не назову, но метод относится к итерационным, значит…». Умение рассуждать оценивают выше зубрёжки.
- Знайте свой диплом. Почти всегда спрашивают о бакалаврской ВКР: тема, задачи, инструменты, ваш личный вклад — подготовьте рассказ на 2–3 минуты.
- Подготовьте ответ «почему эта магистратура». Один-два конкретных интереса: машинное обучение, СППР, анализ данных на производстве.
Комиссия обычно ведёт беседу по 3–4 вопросам из разных разделов программы — ровно это имитирует тренировочный билет выше. Цель недели: уверенно отвечать на базовые определения из каждой темы и уметь развернуть 2–3 «свои» темы глубоко.